データサイエンティスト実践セミナー Python/Sparkで始める分析の実際
今日は日本アイ・ビー・エム株式会社主催この勉強会参加中!
ディープラーニングで名刺を解析する-Python編-
「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか?!」コンテストチュートリアル
- このチュートリアルの説明
- 用いたモデル
ディープラーニングで名刺を解析する-Python編
上記で使用したソースの改善点
- 訓練用データ:検証用データ(8:2)
- epoch数を増やす
- 96x96だと文字が小さい
- 128-512程度が良さそう
- コードの都合上16の倍数
- ネットワークのパラメータ調整
- 深さ: repetitionの数を増やす。repetition=2-5
- 幅広さ: kの数を増やす。k=2-8
- Dropout